MRI列线图模型对软组织肉瘤病理分级预测价值

作者：梁皓昱; 王鹤翔; 侯峰; 王童语; 李琪媛; 高传平^*

来源：青岛大学学报(医学版), 2023, 59(05): 693-697.

• 磁共振成像
• 软组织肿瘤
• 肉瘤
• 列线图
• 病理学,临床

目的 探讨基于MRI影像学特征的列线图模型在术前预测软组织肉瘤(STS)病理分级的价值。方法 回顾性收集137例经术后病理证实的STS病人的术前MRI资料。根据法国癌症中心联合会组织学分级系统，低级别STS(Ⅰ～Ⅱ级)82例，高级别STS(Ⅲ级)55例。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选STS病理分级预测因子，纳入并建立预测模型，生成列线图。基于10折交叉验证对模型性能进行评估，采用中位受试者工作特征曲线下面积(AUC)及中位准确度评估模型的预测效能。结果 单因素和多因素Logistic回归分析显示，N分期、深度、T2WI信号异质性和瘤周强化为STS病理分级预测因子。预测模型的中位AUC为0.898,中位准确度为82.1%。结论 基于术前MRI影像学特征的列线图模型可有效预测STS病理分级。

• 单位
  青岛大学附属医院