基于血清蛋白组学的慢性肾衰预测模型探讨

作者：何磊; 程亚伟; 廖萍; 胡衡; 金亚明; 李福凤; 王文静; 钱鹏; 王忆勤

来源：基础医学与临床, 2010, 30(03): 263-267.

DOI：10.16352/j.issn.1001-6325.2010.03.021

• 慢性肾功能衰竭
• CM10蛋白芯片
• 血清

目的通过比较慢性肾衰(CRF)患者与正常人血清蛋白表达谱的差异,筛选血清蛋白标志物并建立诊断模型,探讨其在慢性肾衰血清学诊断中的意义。方法收集62例CRF患者和28例正常人的血清,经表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检验并筛选血清蛋白标志物。经生物信息学分析建立预测模型并进行验证。结果在质荷比(m/z)1500～30000范围内,检测到51个有效蛋白峰,发现有19个峰有显著差异(P<0.001),其中18个峰呈低表达,1个峰呈高表达;且CRF组和正常组的聚类性质明显不同;组内样本彼此靠近,组间样本彼此分开。构建的"慢性肾衰组-正常组"诊断决策树模型,预测正确率为87.8%,灵敏度为87.1%,特异度为89.3%。结论该决策树模型能对慢性肾衰做出较为准确的预测判断,为慢性肾衰的临床早期发现提供一定的实验依据。

• 单位
  上海市疾病预防控制中心; 上海中医药大学附属龙华医院; 上海中医药大学