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摘要
提出了一种基于改进UNet网络的金丝球焊焊点精确分割与测量的新方法。改进UNet网络由编码器和解码器两部分构成，其中编码器主要用来提取图像特征，使用在ImageNet数据集上预训练分类网络的卷积模块权重初始化编码器部分，可以在不增加训练数据的情况下，加速网络训练且避免过拟合；解码器主要是结合深层特征和浅层特征以实现精确分割，使用改进的多尺度卷积模块替换原网络中的单尺度卷积模块，使解码器能综合利用不同感受野的特征，进一步提升网络的分割精度。实验结果表明，改进UNet网络与原始UNet网络相比，其测试集分割交并比和F分数分别提升了2.04%和1.58%,且直径测量平均误差从7.734μm降低到1.435μm,满足实际检测需求。
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