大规模区域型微网集群的去中心调度

作者：赵海兵; 封国栋; 高文浩; 葛杨; 周晓倩; 李昭昱

来源：电测与仪表, 2022, 59(09): 84-92.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2022.09.012

• 多能互补微网
• 分布式优化
• Dantzig-Wolfe分解
• 总线型集群

由于未来区域型微网的经营者不同，为了满足不同经营者之间信息隐私的要求，同时为了应对未来大规模微网并入集群带来的计算挑战，文中采用Dantzig-Wolfe分解方法(Dantzig-Wolfe Decomposition, DWD)以去中心的方式分布式求解区域型多能互补微网集群优化调度问题，并与另外三种分布式分解算法进行对比分析。针对总线型的微网集群，文中验证了所提DWD分解算法在冬季场景下的有效性，且其可在较少迭代次数内收敛到最优值。不同于其余三种分布式分解算法，DWD算法迭代次数随着微网数目的增加变化很小，很适合应用于未来大规模微网并入集群的场景中。

• 单位
  电力传输与功率变换控制教育部重点实验室; 国网山东省电力公司德州供电公司; 上海交通大学