基于多项式朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的设计与实现

作者：李腾飞

来源：科技资讯, 2018, 16(33): 1-4.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2018.33.001

• 垃圾邮件分类
• 多项式朴素贝叶斯
• 网格搜索
• 平滑因子

基于概率的朴素贝叶斯分类器因其算法复杂度低、分类精度高而被广泛应用于垃圾邮件过滤领域。该文在对传统朴素贝叶斯分类器进行分析的同时,结合垃圾邮件过滤的特性,设计并实现了基于多项式朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器。该过滤器引入拉普拉斯平滑因子降低合法邮件被误判为垃圾邮件的概率,得到了较好的分类效果。实验结果验证了方法的有效性。