基于SVM算法的宏病毒处理模型研究

作者：张丽

来源：电脑与电信, 2022, Z1: 41-45.

DOI：10.15966/j.cnki.dnydx.2022.z1.010

• 宏病毒
• 机器学习
• SVM
• 特征选择
• 病毒特征

宏病毒是存在于Office文档中的病毒，虽然传统杀毒软件可以扫描已有宏病毒，但是对于新出现的宏病毒处理仍然存在不足。使用机器学习的方法，通过比较正常宏和有害宏的特征不同，提出了一种新的宏特征选择方法，并使用SVM算法训练得到分类模型。结合分类模型和宏自身的病毒特征进行综合判断，从而可以达到对新出现宏的类别预测。实验结果表明，采用该模型成功率可以达到83.61%。

• 单位
  南京理工大学紫金学院