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摘要
<正>随着信息科技的快速发展,数据的生产、收集、存储和处理等变得越来越容易。同时,人工智能技术不断更新迭代,为人工智能在商业银行信贷风险预警中的应用提供了强有力的支撑,使得基于大数据的智能风控渐具雏形。近年来,基于人工智能方法从大数据中快速获取准确的信息吸引了越来越多的关注,逐步应用于商业银行风险管理,并实现了应用价值。本文在理论研究和同业调研的基础上,深入分析大数据、人工智能技术在商业银行信贷风险预警中的应用,基于商业银行实际业务数据构建信贷风险预警中的智能风控模型设计方案,对模型结果及应用进行剖析,
