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摘要
本发明公开了一种基于联邦学习框架面向感算云一体化的智能图像传感装置,所述装置包括：智能图像传感器、边缘服务器与远端的云；其中,所述智能图像传感器用于感知并生成图像,将所述图像上传至边缘服务器；所述边缘服务器作为客户端,所述远端的云作为服务器；所述客户端基于收到的图像、提出的联邦学习框架对卷积模糊粗糙神经网络进行训练；所述智能图像传感器从客户端下载训练后的卷积模糊粗糙神经网络的权重参数,基于训练后的权重参数对图像进行分类与识别。本发明对图像传感器采集的数据进行高效学习,通过神经演化搜索轻量级深度学习架构,并部署于图像传感器以自动对感知的图像进行判别与分析。
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