对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割

作者：王超; 行鸿彦; 熊允波; 石爱业; 谢亚琴

来源：仪器仪表学报, 2017, 38(9): 2282-2290.

DOI：10.3969/j.issn.0254-3087.2017.09.024

• 高分辨率
• 遥感影像
• 多尺度分割
• 对象置信度指标

如何减小分割结果与实际地理对象间的差异,是目前高分辨遥感影像分割中面临的一个难点问题.为此,构建了一种新的对象置信度(OC)指标来衡量任意区域与地理对象间的匹配程度,进而提出了一种面向地理对象的多尺度分割算法.该算法主要包括两个步骤:首先,通过对影像进行过分割来构建初始种子区域集合,并确定尺度参数集合;而后,通过跟踪对象置信度指标OC的尺度间变化来指引多尺度区域合并过程,使区域合并结果逐步逼近实际的地理对象.多组实验结果表明,所提出的算法能够显著改善过分割及欠分割问题,准确识别建筑物、道路等地理对象的完整轮廓,在定性分析及定量精度评价中均显著优于商业软件eCongnition及传统多尺度分割算法.

• 单位
  南京信息工程大学; 河海大学