摘要
随着阵列天线个数的增加,空时联合抗干扰技术的工程实现难度越大,使得空时联合抗干扰技术在大规模阵列天线上的应用受到限制。尤其是基于采样矩阵直接求逆的最小方差无失真响应波束形成(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)算法,即采样矩阵求逆(Sample Matrix Inversion,SMI)的工程应用无法实现。为了突破SMI算法在大规模阵列天线上的应用,采用基于子阵降维的算法来降低算法的复杂度并提高实时性,满足对算法超高精度的要求,突破了现有算法的工程实现性差、复杂度高和精度低等问题。最后,将子阵方法与阵元方法进行了仿真对比,验证了其有效性。
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