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摘要
CPI（居民消费价格指数）关系国计民生，对此进行稳妥和较为准确地预测并以此调整相关政策有利于国民经济平稳运行或朝着利好的方向发展。文章将中国1990年至2021年月度CPI数据进行时间序列建模分析，试图寻找能拟合该序列的最优模型，并通过最优模型对2021年中国CPI进行预测，提供相关建议。通过对相关数据进行分析，找出最优模型是ARIMA(1,1,1)(1,0,1)[12]-ARCH(0,1)，并对比2021年最后几个月CPI实际数值，发现该模型对近期CPI月度数值进行预测有较好效果。
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单位云南财经大学; 数学学院
