抽象画图像的自动方向检测由于其内容的含蓄性与自然图像相比会比较困难。为了提高抽象画图像方向自动检测的准确率,将每一幅绘画图像逆时针旋转四个角度(0°,90°,180°,270°),提取四幅图像的非旋转不变等价局部二值模式(nri-uniform-LBP)描述符作为特征,通过AdaBoost算法进行自动方向检测,将绘画分为"向上"和"不向上"两类。实验结果表明,该方法能有效提高抽象画图像方向自动检测的准确率,也为抽象绘画图像研究提供了一个新的研究视角。