季节ARIMA模型在无锡市艾滋病发病预测中的应用

作者：沈晓文; 李亭亭; 王旭雯; 顾静

来源：江苏预防医学, 2022, 33(05): 561-563.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2022.05.020

• 艾滋病
• ARIMA模型
• 发病预测

目的 预测无锡市艾滋病发病趋势，探讨自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA model)在无锡市艾滋病早期预测预警中的可行性。方法 以2007—2018年无锡市艾滋病月报告发病数据为基础，构建最优季节ARIMA模型，运用该模型对2019年无锡市艾滋病月报告发病数进行预测，并将实际值与预测值进行比较。结果 研究构建的最优季节ARIMA模型为ARIMA (2,1,1)(1,1,1)12,ADF检验结果显示，差分后序列呈稳定序列(t=-7.39,P=0.01),AIC为932.43,BIC为949.68,RMSE为7.14。白噪声检验结果为χ2=0.001,P=0.97,实际值基本在预测值的95%CI。结论 ARIMA (2,1,1)(1,1,1)12能较好地拟合无锡市艾滋病月报告发病趋势，可应用于无锡市艾滋病发病的短期预测。

• 单位
  无锡市疾病预防控制中心