NB-IoT中一种改进的DFT信道估计算法

作者：谭钦红; 梁泽乾^*; 于敏

来源：南京邮电大学学报(自然科学版), 2020, 40(06): 7-11.

DOI：10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.06.002

• 窄带物联网
• 信道估计
• 离散傅里叶变换

在窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)系统中,上行数据链路采用单载波频分多址(Single-Carrier Frequency-Division Multiple Access, SC-FDMA),由于SC-FDMA固有的解码步骤会将估计误差扩展到所有的子载波上,因此对信道估计的误差更加敏感。在传统基于阈值的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)信道估计的基础上,利用NB-IoT的应用场景的低速性、准静态性,提出了一种基于双时隙的DFT信道估计算法。该算法利用两时隙内的导频的线性组合进一步降低噪声的影响,在复杂度增加较小的情况下,提升了系统性能。Matlab仿真结果表明,与基于阈值的DFT信道估计相比,在误比特率(Bit Error Ratio, BER)为1×10-3时,文中算法相较基于阈值的DFT估计算法约有4 dB的性能增益,具有一定的实用价值。

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学