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摘要
可融资性是PPP可持续发展的前提和基础。针对PPP项目可融资性存在行业差异性高及评价类别型字段过多问题，为防止评估过程出现严重过拟合现象和因二次加工产生的误差，提出集成LightGBM-Blending算法。基于社会资本视角构建可融资性评估体系，借鉴集成思想按行业划分训练集，构建以LightGBM算法为基础的多基分类器，避免对类别特征进行二次处理，并通过网络爬虫爬取CPPPC项目数据进行模型训练及测试，设计Blending算法进行模型融合与优化。实验结果表明：相较于传统集成算法，集成LightGBM-Blending算法评估精确度更高，可有效解决高行业差异性等问题；Blending融合策略比其他赋权融合策略评估精度提升了5.76%;引入低样本行业和高特质化行业样本进行验证，测试结果中百分比误差为低、中区间样本占比约为79.5%和78.26%,该模型可有效应用于不同行业PPP可融资性评估，具有良好的泛化能力。
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