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摘要
通过数据分析可以将财务数据以及一些非财务数据转换成有用的信息,来预测公司股价的变化。本文将2015年12月31日以前A股上市的所有非金融行业上市公司作为研究对象,通过LASSO指标收缩方法,建立logistic模型进行股价风险预警。本文根据筛选出的42个指标,利用2016年和2017年两年的公司数据,将"落后股"(1)与"非落后股"比较,筛选出可用于辨别"落后股"和"非落后股"的指标和模型。结果显示,盈利能力和偿债能力方面的指标对于判断公司股价未来走势有明显的指导作用,模型整体判断正确率接近80%,对于找出表现突出的"落后股"有较强的指导意义。
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