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摘要
人工智能教学正在融合到各个学科中，其理论教学和实践教学同样重要，并且人工智能的实验教学对实验条件有着特定的复杂要求。该文介绍了基于传统实验室机房进行架构改造、构建人工智能实验教学平台的方法实践和思考。通过充分利用现有的工作站等硬件资源进行软件系统层面的架构实现，充分引入K8s、Docker等开源技术方案，在不影响日常教学活动的前提下创建能够充分提高教学和科研效率的人工智能教学全流程实验环境，优化运行机制和服务模式，实现教学资源的按需定制，提升教学治理水平，为人工智能的实验教学环境建设提供了有益的思路和方法。
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