MRI纹理分析对局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效的预测价值

作者:孟闫凯; 张翀达; 张红梅; 赵心明; 徐凯; 周纯武
来源:中华放射学杂志, 2017, 51(12): 944-948.
DOI:10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2017.12.011

摘要

目的探讨MRI纹理分析对局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效的预测价值。方法回顾性分析2010年10月至2013年12月中国医学科学院肿瘤医院活检组织病理结果证实为直肠腺癌,行新辅助放化疗后行局部直肠癌全直肠系膜切除术的59例患者。新辅助放化疗前和治疗中第3周行盆腔MRI检查,测量纹理参数值(平均值、标准差、偏度、峰度、均匀性、能量和熵值)。术后按照病理T分期较治疗前是否降期,分为降期组和未降期组。采用Wilcoxon符号秩和检验比较新辅助放化疗前和治疗中纹理参数的差异。采用非参数Mann-Whitney U检验比较降期组和未降期组间纹理参数的差异,以两组间差异有统计学意义的参数为自变量,进行多参数逻辑回归分析。对多参数逻辑回归分析得出的新自变量和单一参数自变量进行ROC分析,评价参数的诊断效能。结果 28例患者治疗后出现T分期降期。治疗前和治疗中的纹理参数中,标准差、峰度和均匀性的差异有统计学意义(P均<0.05),平均值、偏度、能量和熵值差异无统计学意义(P均>0.05)。降期组和未降期组间,治疗前的标准差、均匀性、能量、熵值以及治疗中的平均值、熵值差异有统计学意义(P均<0.05)。治疗前标准差、均匀性、能量、熵值预测T分期降期的ROC下面积分别为0.69、0.76、0.68和0.67,治疗中平均值、熵值预测的ROC下面积分别为0.65和0.68。对治疗前标准差、均匀性、能量、熵值4个自变量进行多参数逻辑回归分析,得到的逻辑变量1预测T分期降期的ROC下面积为0.78;对治疗中平均值、熵值2个自变量进行多参数逻辑回归分析,得到的逻辑变量2预测T分期降期的ROC下面积为0.69。结论直肠癌新辅助放化疗前、治疗中的MRI纹理分析,具有预测疗效的价值。

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