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摘要
为实现核桃表面污渍的识别,设计了一种基于HSV色彩分析的污渍识别算法。利用人工标记将核桃污渍区域与洁净表皮分离后,将图片转到HSV色彩空间,并分别统计污渍区域与洁净区域V分量数值;求取污渍区域与洁净表皮区域V分量均值,并利用洁净表皮V分量均值与污渍区域V分量均值确定分割阈值,对其进行分割。为了验证算法的可靠性,通过市售核桃,采集到708张带有污渍的图片数据,对算法进行测试。经过实验,本算法取得了94.12%的检测精确率以及94.74%的召回率,相较于Otsu分割算法,具有更高的识别精度及效率。
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