为保障船舶的安全航行，需要对船舶发电机定子绕组早期匝间短路故障进行预警。首先通过同步发电机的数学模型对正常运行和不同程度的匝间短路故障进行仿真，选取负序电流分量和电磁转矩作为故障特征量并进行信息融合；然后使用CNN-BiLSTM网络对特征量进行回归预测得到网络预测的残差；最后根据残差的变化趋势和设定的阈值来判断故障的发展情况。结果表明，建立的模型可以实现定子绕组匝间短路故障的预警，并且基于自适应原理设置的动态阈值会比固定阈值提前确认故障。
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