化学计量学结合气相色谱法对12种植物油判别模型的构建

作者：雷春妮; 王波; 解迎双; 孙苗苗; 齐安安

来源：中国粮油学报, 2022, 37(06): 170-176.

• 植物油
• 主成分分析
• 聚类分析
• 判别分析

测定了12种植物油(共计196个样品)的脂肪酸组成和含量，探讨了利用植物油脂肪酸的指标对不同种类的植物油进行分类和判别的可能性。利用SPSS 22.0统计软件进行主成分分析、系统聚类、 K-平均值聚类和判别分析。结果表明：12种植物油的主要共有组成为油酸(15.635%～66.569%)和亚油酸(10.521%～58.227%),其中棉籽油(16.285%)中单不饱和脂肪酸含量最低，橄榄油(67.628%)中单不饱和脂肪酸含量最高；橄榄油(11.284%)中多不饱和脂肪酸含量最低，核桃油(67.167%)中多不饱和脂肪酸含量最高；12种植物油中不饱和度最小为棉籽油3.235,最大为低芥酸菜籽油14.672。主成分分析降维得到5个主成分，利用主成分分析数据，依次进行聚类分析和判别分析，系统聚类和K-平均值聚类结果一致，可对12种植物油聚类区别，通过判别分析建立了3个典则判别函数，对不同植物油的分类和判别的效果良好。

• 单位
  山东大学