SBAS-InSAR矿区沉陷监测与动态预计模型参数研究

作者：靳雨田; ***^*; 蔡音飞

来源：煤炭技术, 2023, 42(11): 30-34.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2023.11.006

• 采煤沉陷
• 小基线集差分干涉技术
• 高阳煤矿
• 幂指数Knothe预测模型

基于Sentinel-1A数据，利用小基线集差分干涉(SBAS-InSAR)技术监测了山西省孝义市高阳煤矿2018—2020年地表时序沉降，与实际开采情况吻合；根据SBAS-InSAR监测结果对幂指数Knothe时间函数的参数进行反演，建立了参数与工作面推进距离的关系，构建了基于时间和工作面推进距离的地表沉降动态预测模型；用地表观测站水准监测数据验证了模型的可靠性。研究结果可为高阳煤矿及其周边矿区地表沉陷动态监测和预测提供参考。

• 单位
  太原理工大学