基于神经网络模型的室内大规模人流密度预测

作者：宋宇波; 彭朝阳; 苏悦; 刘蕴箫; 赵千锋; 朱珍超

来源：北京理工大学学报, 2019, 39(07): 714-770.

DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2019.07.009

• 人流密度
• 神经网络
• 大规模
• 室内

提出了一种新型的适用于大规模室内人流密度预测算法.在现有基于无线信号强度的人流密度估算算法基础上,引入加权运算来提升估算质量.进一步,根据连续若干个时间段内估算所得的人流密度,通过BP神经网络模型,对未来某一时刻该区域的人流密度进行预测.根据仿真模型和3个月的数据采集与分析,所得到预测模型的准确率达到了94.70%.

• 单位
  东南大学