传统车辆路径优化问题中,研究人员过度强调对车辆行驶里程、时间和成本的控制,引入双重满意度指标,提出了基于员工和客户双重满意度的模型,通过求线性加权和的方法将多目标问题转化为单目标问题.并在使用粒子群算法和遗传算法结合的混合算法求解实际算例的过程中对模型的合理性以及算法的有效性进行了验证.结果表明,适当地扩大货物配送时间窗范围能使得满意度指标大幅提升,同时,配送成本的变化程度很小,利于企业的长远发展.
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