本发明提供一种半监督分类方法和系统,涉及文本数据处理技术领域。本发明使用文本向量模型层,在不损失样本或者特征的情况下获得样本之间的分歧,取代现有的半监督分类方法中的重采样与随机子空间方法,能有效降低文本样本数量的损失或特征的损失,同时,使用基分类器组的设计,使用不同的基分类器获取相同样本的不同特征,获得基分类器之间的分歧,进一步降低特征的损失,从而有效了提高了半监督分类方法的分类结果准确度。
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