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摘要
目的探讨基于腹腔镜超声的影像组学方法在肾脏肿块良、恶性鉴别中的价值。方法回顾性纳入2012年12月至2018年12月在华中科技大学附属同济医院就诊并经手术病理证实的肾脏肿块患者119例,所有患者术前均行腹腔镜超声检查。根据病理将纳入患者分为良性组和恶性组,所有患者随机分为训练组(84例)和验证组(35例)。采用pyradiomics包提取良性组和恶性组病灶的107个影像组学特征。采用两独立样本t检验或Mann-WhitneyU检验、Lasso回归分析对训练组中的特征进行筛选和建模,采用ROC曲线评估模型诊断效能,并通过验证组数据验证模型的稳定性。结果 119例患者的119个病灶纳入研究(良性54个,恶性65个),最终筛选出5个差异有统计学意义的影像组学特征建模,在训练组和验证组中模型预测肾脏肿块病理良性和恶性ROC曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为0.92、0.96、0.79、0.88和0.91、0.89、0.88、0.89。结论基于腹腔镜超声影像组学特征构建的预测模型对肾肿块良、恶性的诊断为经皮超声诊断探索了新途径,奠定了应用基础。
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