基于M-D特征和Duffing振子的车辆目标分类方法

作者：李开明; 梁必帅; 张群; 罗迎

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2017, 45(08): 47-51.

DOI：10.13245/j.hust.170810

• 车辆目标
• 微多普勒
• Duffing振子
• 低信噪比
• 分类

针对低信噪比条件下履带式车辆和轮式车辆的分类问题,提出一种基于微多普勒(Micro-Doppler,MD)特征和Duffing振子的低信噪比条件下车辆目标分类方法.首先,基于窄带雷达对两类车辆目标进行回波建模,分析了两类车辆目标微多普勒特征的主要差异,然后利用Duffing振子系统检测微弱信号的性能优势,在低信噪比条件下基于Duffing振子实现了两类车辆目标较高精度的分类,最后基于实测数据验证了所提方法的有效性.

• 单位
  空军工程大学信息与导航学院; 中国人民解放军边防学院; 复旦大学