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摘要
武器系统的效能评估受很多因素的影响,神经网络是现代武器系统效能评估的重要方法,但受样本量的限制,很难达到预期的训练效果。针对这一问题,选取少批量真实数据训练生成对抗网络,待网络达到纳什均衡后,利用生成网络产生同分布的伪数据。将伪数据与真实数据结合形成扩增样本,使用扩增样本训练深度神经网络用以评估。同时,生成对抗网络中的判别网络也能为专家评估提供一定的参考。
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武器系统的效能评估受很多因素的影响,神经网络是现代武器系统效能评估的重要方法,但受样本量的限制,很难达到预期的训练效果。针对这一问题,选取少批量真实数据训练生成对抗网络,待网络达到纳什均衡后,利用生成网络产生同分布的伪数据。将伪数据与真实数据结合形成扩增样本,使用扩增样本训练深度神经网络用以评估。同时,生成对抗网络中的判别网络也能为专家评估提供一定的参考。
