基于SEIR模型的新型冠状病毒肺炎疫情分析

作者：须成杰; 覃开舟

来源：计算机应用与软件, 2021, 38(12): 87-90.

• 新型冠状病毒肺炎
• SEIR模型
• 疫情分析

对新型冠状病毒肺炎的传播规律进行研究,为传染病防控提供科学依据。基于每日发布的新冠肺炎确诊人数数据集,采用经典的SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)传染病动力学模型模拟疫情传播过程;利用最小二乘法对感染系数β和恢复系数γ进行参数估计;通过过滤原始数据集、优化感染人群初始值I0和恢复系数γ等方法进一步提高模型预测的准确率。该方法能够合理地预测疫情确诊人数和疫情拐点,对全国、湖北省确诊人数的预测误差率分别不超过2.04%、1.25%,对于疫情防控具有实用价值。

• 单位
  复旦大学附属妇产科医院