基于多源参数合并的海洋数据分辨率优化分析

作者：虞丽娟; 李世超; 陈成明^*; 曹守启

来源：数据采集与处理, 2020, 35(05): 824-833.

DOI：10.16337/j.1004-9037.2020.05.003

• 海表温度数据插值
• 数据合并
• 偏差校正
• 遥感技术

精准的高分辨率海洋环境数据,尤其是在低密度海面测量装置的海域中,对于渔业资源的规划和管理至关重要。为此以2009年1月至2010年12月收集的南海海域海表温度(Sea surface temperature,SST)数据为样本,采用逐次校正法(Successive correction method,SCM)对卫星遥感和海洋浮标所测得的海洋环境数据进行合并,以提高大尺度下的海洋环境数据分辨率,合并结果与最优插值(Optimal interpolation,OI)方法进行了比较。结果表明,SCM和OI方法的地图检测结果虽有相似的空间分布,但由空间统计分析可知,SCM方法的平均误差和平均绝对误差更接近;留一法交叉验证表明,SCM的均方根误差更小。因此,相比传统的OI方法,SCM通用性更强,可以增加校正的迭代平滑性,具备实时提供高分辨率精准的海洋环境数据的能力。

• 单位
  上海海洋大学