基于脑电信号和时空多尺度联合网络的视频质量评价方法

作者：何立火; 陈欣雷; 孙羽晟; 王笛; 高新波; 李洁; 路文

来源：2022-05-30, 中国, ZL202210601991.3.

本发明提出了一种基于脑电信号和时空多尺度联合网络的视频质量评价方法,其实现步骤为：获取不同失真等级的失真视频；采集脑电信号；截取脑电信号片段；用脑电信号片段生成训练样本集；构建时空多尺度联合网络；训练时空多尺度联合网络；采用训练好时空多尺度联合网络对视频质量进行评价。本发明构建的时空多尺度联合网络能够有效学习到脑电信号特征,解决现有技术中未考虑视频质量感知脑电信号的脑部作用机理和人类视觉的阶段性时域感知特性的问题,使得本发明具有准确度高的优点,且能够自动批量化处理脑电数据,具有效率高的优点。

• 单位
  西安电子科技大学