CT减影影像组学模型中肾透明细胞癌和非透明细胞癌鉴别分析

作者：刘浅浅; 姬慧君; 陈盈秀; 顾梦瑶; 陈琪; 张濬韬; 李万湖^*

来源：中华肿瘤防治杂志, 2023, 30(08): 476-482.

DOI：10.16073/j.cnki.cjcpt.2023.08.06

• 影像组学
• 肾细胞癌
• 减影
• CT
• 鉴别

目的 探讨基于肾脏CT皮髓质期-平扫减影的影像组学特征鉴别肾透明细胞癌(ccRCC)和非透明细胞癌(non-ccRCC)的可行性。方法 回顾性分析2019-01-01-2021-12-31在山东省肿瘤医院行肾脏CT平扫及增强扫描的114例不同肾细胞癌(RCC)分型患者临床资料，其中男80例，女34例。病理确诊ccRCC 81例，non-ccRCC 33例。采用ITK软件在肾脏CT平扫、皮髓质期以及皮髓质期-平扫减影图像中手动逐层勾画感兴趣区域(ROI),随后提取影像组学特征，采用最大相关最小冗余(mRMR)及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行特征筛选与模型构建，建立平扫、皮髓质期、皮髓质期-平扫减影3组logistic回归模型。受试者工作特征曲线(ROC)评估分类模型性能，DeLong检验比较模型间效能差异。结果 一般资料显示，不同RCC亚型患者在性别、肿瘤分布、肿瘤最大直径和年龄差异均无统计学意义，均P>0.05。共提取影像组学特征1 218个，进行mRMR后对剩余的30个特征进行LASSO分析。经过10折交叉验证后，肾CT平扫、皮髓质期、皮髓质期-平扫减影图像λ值分别为0.082、0.073和0.046,并分别获得9、6和11个最佳影像组学特征。基于3种图像影像组学评分绘制ROC,CT平扫的影像组学模型中训练队列及测试队列曲线下面积(AUC)分别为0.906(95%CI:0.839～0.972)和0.694(95%CI:0.442～0.947);CT皮髓质期AUC分别为0.882(95%CI:0.803～0.962)和0.852(95%CI:0.721～0.983);CT皮髓质期-平扫减影AUC分别为0.931(95%CI:0.877～0.984)和0.847(95%CI:0.716～0.979)。DeLong检验结果显示，3组间差异均无统计学意义，均P>0.05。结论 基于肾脏CT皮髓质期-平扫减影影像组学的预测模型在诊断RCC分型中的价值还需扩大样本继续观察。

• 单位
  山东省医学科学院; 山东省肿瘤防治研究院; 山东第一医科大学; 山东省肿瘤医院