从互联网短文本数据中获取与提取出有价值的信息是目前机器学习研究的热点。在本研究中,以某网站中关于"规划投资"新闻标题的短文本数据作为研究对象。首先基于Python实现了数据爬取,然后基于LDA模型对短文本数据文件实施主题提取,生成规划投资主题聚类,将数据由无序变为有序,由模糊变得准确,最终实现获得有价值信息的目标。
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