摘要
目的构建一个Nomogram模型,探讨其对预测混合磨玻璃结节(mGGN)微浸润腺癌(MIA)和浸润性肺癌(IAC)的诊断价值。方法回顾性分析120例(85例训练组,35例验证组)mGGN肺腺癌患者临床、病理及影像资料。通过图像分割,特征提取与选择,构建Nomogram模型,评估模型的临床应用价值。结果 Nomogram模型鉴别MIA和IAC的曲线下面积在训练组和验证组上分别为0.93(95%CI:0.88~0.99)、0.99(95%CI:0.96~1.0)。结论对于预测mGNN浸润程度,Nomogram模型具有明显优越性能,为一种有效、实用的鉴别诊断方法。
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单位苏州大学附属第二医院