基于标签信息增强的文本分类方法和系统

作者：张琨; 吴乐; 汪萌

来源：2021-08-05, 中国, ZL202110894290.9.

本发明提供一种基于标签信息增强的文本分类方法和系统,涉及深度学习和自然语言理解技术领域。本发明通过对比学习实现了准确的表示输入文本与标签之间的相互影响,弥补了现有方法在标签表示以及文本与标签之间的相互影响建模方面存在的不足,实现对自然语言文本语义的准确表示,提高文本分类的准确性。

• 单位
  合肥工业大学