基于K-均距异常因子的步态信号异常检测

作者：涂斌斌; 揣荣岩; 许会^*

来源：信息与控制, 2019, 48(01): 16-21.

DOI：10.13976/j.cnki.xk.2019.7585

• 步态加速度
• K-均距异常因子
• 异常检测
• 步态周期

针对在提取步态特征时,步态信号的有效采样距离短、模式异常多、难以满足周期划分需求的问题,提出了一种基于K-均距异常因子的步态序列异常检测方法.首先,对步态信号进行自适应小波去噪,通过边缘权重因子提取边缘点划分子模式,然后以4个特征值构建四维特征空间和特征子空间来计算异常因子,最后以异常值均值为标准,以步态周期为单位,对步态序列进行筛选.经公开数据集和自采数据集实验,结果证明在步态信号中检测步态周期模式异常的准确性、合理性和有效性.

• 单位
  沈阳工业大学