肺腺癌的放射组学特征与EGFR基因突变相关性的初步研究

作者:罗燕; 梅东东; 唐雪; 吴明祥; 龚静山*
来源:临床放射学杂志, 2019, 38(09): 1648-1652.
DOI:10.13437/j.cnki.jcr.2019.09.016

摘要

目的研究肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态与放射组学特征的相关性。方法采用放射组学软件提取病理诊断为肺腺癌的411例患者的术前薄层CT的94个CT放射组学特征,包括19个一阶统计(First Order Statistics)特征,27个灰度共生矩阵(GLCM)特征,16个灰度运行长度矩阵(GLRLM)特征,16个灰度区域大小矩阵(GLSZM)特征,16个形态基础(Shap-based)特征。由于是回顾性研究,医院伦理委员会同意免除获取患者知情同意书的需要。采用单因素分析比较94个纹理特征和三个临床特征(年龄、性别和非吸烟者)与EGFR突变状态的关系,选出差异有统计学意义的变量进行Logistic回归分析得出独立危险因素。结果 411例肺腺癌患者中,EGFR突变型209例(50.9%),野生型202例(49.1%)。EGFR野生型和突变型女性患者和非吸烟者之间差异有统计学意义(P<0.001)。单因素分析显示四个放射组学特征Energy,Large Area Low Gray Level Emphasis,Size Zone Non Uniformity Normalized和Small Area Emphasis在EGFR野生型和突变型肺腺癌间差异有统计学意义(P<0.001)。Logistic回归分析表明非吸烟者和Size Zone Non Uniformity Normalized为EGFR基因突变独立危险因素,OR值分别为0.294 (95%CI:0.183~0.470;P=0.000)和0.007 (95%CI:0.000~0.012;P=0.007),且非吸烟者、Size Zone Non Uniformity Normalized以及Size Zone Non Uniformity Normalized联合非吸烟者预测肺腺癌EGFR突变的曲线下面积(AUC)值分别为0.629,0.571和0.663。结论肺腺癌的一些放射组学特征与EGFR突变有相关性,放射组学结合临床特征有望成为预测肺腺癌EGFR突变的影像生物标记物。