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摘要
由于热连轧带钢卷取温度控制过程存在强非线性和时变性等因素影响，导致卷取温度控制精度和卷取命中率低。提出一种基于改进鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络的方法，加入自适应参数优化和混合变异策略并融合小生境技术得到小生境技术混合变异策略的改进鲸鱼优化算法，建立改进鲸鱼算法优化LSTM的卷取温度预测模型，并与其他模型进行对比。仿真实验表明，在10个测试函数中，同其他先进算法相比，NMWOA算法具有更好的搜索能力和寻优精度；在卷取温度模型预测中，NMWOA-LSTM模型同其他4种模型相比，卷取温度高精度命中率达到97.50%,提高了卷取温度的预测精度。
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