基于情绪识别的大学生课堂学习状态监控系统

作者：胡亮

来源：现代电子技术, 2022, 45(21): 140-144.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2022.21.025

• 情绪识别
• 大学生课堂
• 课堂学习状态
• 状态监控
• 识别器
• 滤波器
• 处理器

对大学生学习状态进行监控能够有效分析学生的实际听课情况，从而确定有效的教学方案，与传统的人脸识别和语音识别方法相比，情绪识别具有更高的可靠性。基于情绪识别设计一种新的大学生课堂学习状态监控系统，针对系统硬件和软件两部分进行优化设计。系统硬件主要设计了识别器、滤波器和处理器，识别器内部采用脉冲编码模块进行数据编码，通过上位机、FPGA开发板块、预处理模块得到信息数据，滤波器内部为三相电源连接变压器和谐波源，利用处理器内部的算术逻辑模块对数据进行运算。应用情绪识别技术实现残差连接，将特征图中的数据以一定深度和宽度跳跃式传递到下一层，从而加快训练过程，通过扁平化数据处理得到大学生情绪，实现数据监控。实验结果表明，所设计系统运行CPU和GPU负载更低，能够很好地确定学生状态较好的时间段，准确监控大学生听课状态，具有很好的实际应用效果。

• 单位
  四川工业科技学院