针对在无监督情况下,图像中显著性目标的不确定问题,提出了一种基于纹理和颜色特征的显著目标检测算法。首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,构造背景模型。结合图像边缘信息更新背景先验信息。其次,利用颜色对比度来获取显著特征,利用贝叶斯增强来提高检测效果。最后,在MSRA和ECSSD两个公开数据集上,将论文算法与其他6种算法进行对比测试,实验结果表明论文算法综合性能优于其他几种算法,对目标的尺度和数量都具有较强的适用性和鲁棒性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
