基于U型残差网络的文本擦除和抠字方法

作者：许勇; 余博西; 黄艳

来源：2021-01-28, 中国, ZL202110117567.7.

本发明公开了基于U型残差网络的文本擦除和抠字方法,方法包括以下步骤：构建训练集及标准答案图,制造含文字的自然场景图像,生成标准答案图；训练集预处理；提取特征,将含文字的自然场景图片输入U型残差网络进行训练,提取信息；图像重构,将多个U型残差网络的输出特征进行拼接后,通过残差连接保留图像的低频信息,结合经过自动编码器解析的高频信息,输出图像；深层监督,优化U型残差网络；循环训练网络,直至得到所需标准。本发明基于U型残差网络和自动编码器的架构,解决了文本图像定位和图像域变换的基本问题,可以应对复杂文本的文本擦除和扣字。

• 单位
  华南理工大学