近年来,网络自制剧产业快速发展,点击量过百亿的现象级网剧层出不穷。在数量繁荣之下如何推动网络自制剧产业健康良性发展,在获得经济效益的同时增大社会效益,需要基于数据驱动挖掘传播学内在机理,把握好网络传播规律。本研究以2011年至2018年上线的网络自制剧作为研究对象,通过海量数据分析要素的量化效果,利用BP神经网络模型和Pearson相关系数方法,论证网络自制剧传播效果的影响要素,完善网络自制剧的理论建设。
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