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摘要
大庆油田聚合物驱开发对象已转向储层物性更差的二、三类油层，受砂体规模、剩余油分布、开发方式等影响，开发效果差异大，油田开发指标预测不确定性增强。从聚合物驱相渗曲线与区块采出程度变化趋势对应关系出发，通过大量矿场数据统计，明确了聚合物驱阶段采出程度变化规律。同时，为了减少开发方式的影响，以聚合物驱注入站为研究单元，按照不同油层类型，通过机器学习、数据拟合等手段，建立了采油量生长曲线特征参数与聚合物驱阶段采出程度的关联关系，并给出了特征参数的物理意义。针对大庆油田二、三类油层区块，应用大数据分析手段，分别给出了以注入速度为核心的采油量和阶段采出程度预测模型，从而实现驱替全过程开发指标精准预测。应用结果表明，开发指标组合预测方法对4大开发区（萨中、萨北、喇嘛甸、萨南）的预测符合率均在90%以上，能够满足年度及长远开发规划编制需求，可以为二、三类油层聚合物驱开发方案调整提供技术支持。研究成果为油田开发规划编制与开发调整提供了理论依据。
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单位大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
