基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器研究

作者：季鹏; 刘维亭^*; 张懿; 魏海峰; 周啸伟

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2020, 34(02): 203-209.

• 船舶电站柴油发电机
• RBF神经网络
• PID控制
• 调速

针对船舶电站柴油发电机不确定时延性所带来的非线性调速问题,研究一种基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器。对RBF-PID调速控制系统在控制结构上进行了改进,实现对船舶电站柴油发电机非线性调速的快速稳定控制。仿真结果表明:在RBF-PID调速控制系统控制结构中,增加排气压力和排气温度两个输入参数,使得PID参数调节更加灵敏,优化了调速系统性能;改进RBF-PID控制器的调速系统控制参数动态调整规律为:当转速变小、排气总管压力和温度变小时,PID控制参数会调高;当转速变大、排气总管压力和温度变大时,PID控制参数会调小。

• 单位
  江苏科技大学; 常熟瑞特电气股份有限公司