基于改进YOLOv7的液晶面板电极缺陷视觉检测技术研究

作者：范先友; 过峰; 俞建峰^*; 化春键; 蒋毅; 钱陈豪

来源：电子测量与仪器学报, 2023, 37(09): 225-233.

DOI：10.13382/j.jemi.B2306576

• 缺陷检测
• 改进YOLOv7
• 液晶面板
• 电极

电极质量对液晶面板的显示效果极其重要，针对液晶面板电极缺陷种类多、尺度小、背景复杂而导致难以检测的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv7的液晶面板电极缺陷视觉检测方法。首先，将CBAM注意力模块嵌入到YOLOv7骨干网络中，抑制背景信息干扰，强化缺陷特征；其次，采用跨层级连接操作，实现浅层网络与深层网络特征信息的融合；然后，将C2f模块融入特征金字塔网络中以轻量化模型，提高训练速度；最后，使用WIoU替换YOLOv7模型的损失函数，减小低质量标注产生的有害梯度，提高对缺陷的定位性能。在自定义的电极缺陷数据集上进行测试，结果表明，该算法对电极大划伤、划伤、磕伤以及脏污4类缺陷的平均检测精度达67.8%,单张检测时间为5.6 ms。

• 单位
  江南大学