RSDD-SAR:SAR舰船斜框检测数据集

作者：徐从安; 苏航^*; 李健伟^*; 刘瑜; 姚力波; 高龙; 闫文君; 汪韬阳

来源：雷达学报, 2022, 11(04): 581-599.

• 合成孔径雷达
• 舰船斜框检测
• 公开数据集
• SAR舰船斜框检测数据集
• 深度学习

针对合成孔径雷达(SAR)舰船斜框检测数据集较少，难以满足算法发展和实际应用需求的问题，该文公开了SAR舰船斜框检测数据集(RSDD-SAR)，该数据集由84景高分3号数据和41景TerraSAR-X数据切片及2景未剪裁大图，共127景数据构成，包含多种成像模式、多种极化方式、多种分辨率切片7000张，舰船实例10263个，通过自动标注和人工修正相结合的方式高效标注。同时，该文对几种常用的光学遥感图像斜框检测算法和SAR舰船斜框检测算法进行了实验，其中单阶段算法S2ANet检测效果最佳，平均精度达到90.06%。通过实验对比分析形成基准指标，可供相关学者参考。最后，该文通过泛化能力测试，分析讨论了RSDD-SAR数据集训练模型在其他数据集和未剪裁大图上的性能，结果表明：该数据集训练模型具有较好的泛化能力，说明该数据集具有较强的应用价值。RSDD-SAR数据集可在以下网址下载：https://radars.ac.cn/web/data/get Data?data Type=SDD-SAR。

• 单位
  北京理工大学; 武汉大学