面向Java微服务系统的透明请求追踪及采样方法

作者：黄梓程; 陈鹏飞^*; 余广坝; 陈泓仰

来源：软件学报, 2023, 34(07): 3167-3187.

DOI：10.13328/j.cnki.jos.006523

• 请求追踪
• 动态插桩
• 采样
• 微服务
• 云计算

微服务因其敏捷的开发方式、快速的部署方式,逐渐成为以云为基础的软件系统的主流架构方式之一.但是,微服务系统结构复杂,动辄上百个服务实例,而且服务之间的调用关系异常复杂,当微服务系统中出现异常时,难以定位故障根因.为了解决这个问题,端到端请求追踪(trace)成为微服务系统监控的标配.然而现有的分布式请求追踪实现方式对应用程序具有侵入性,严重依赖于开发者对请求追踪的经验,无法在运行时控制追踪功能的开启和关闭.这些不足不仅会增加开发者的负担,而且限制了分布式请求追踪技术的实际应用.设计并实现对程序开发者透明的请求追踪系统Trace++,能够自动生成追踪代码,利用动态代码插桩技术将追踪代码注入到运行中的应用程序. Trace++对程序低侵入,对开发者透明,能够灵活控制追踪功能的开启和关闭.此外, Trace++的自适应采样方法有效减少了请求追踪产生的开销.在微服务系统TrainTicket上的实验结果证明, Trace++能够准确发现服务依赖关系.在开启请求追踪时,性能开销接近于源代码插桩,在关闭请求追踪时无性能开销.此外, Trace++的自适应采样方法在采样到具有代表性样本的同时减少了89.4%的追踪数据.

• 单位
  中山大学