基于改进的图像局部区域相似度学习架构的图像特征匹配技术研究

作者：陈鹏

来源：网络安全技术与应用, 2016, (04): 44-45.

• 描述子
• 浮点
• 图像
• 补丁
• 相似性函数

<正>0引言在相关的研究中,人们发现SIFT描述子在各种图像转换条件下,鲁棒性非常好。但SIFT描述子所占用的空间非常大,运行速度也慢,这是非常大的缺点。1学习图像特征描述子在灰度图像补丁x当中,采用D维的向量来对其进行描述。也就是说,图像补丁特征数据映射到D维的向量空间Y。

• 单位
  泰州学院