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摘要
随着人工智能的普及,人脸识别作为计算机视觉领域的重点研究对象,也越来越受到人们的关注。首先简要介绍了人脸识别不同于传统生物识别特征的特点,按照采集图像类别的不同对2D、3D人脸识别进行分类比较,然后阐述了人脸识别的过程,并根据不同时期关键技术将人脸识别方法的发展划分为4个阶段,同时分析比较了不同阶段人脸识别方法的特点,接着针对人脸识别发展现状提出其存在的问题,最后对人脸识别的发展趋势做出了判断。
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随着人工智能的普及,人脸识别作为计算机视觉领域的重点研究对象,也越来越受到人们的关注。首先简要介绍了人脸识别不同于传统生物识别特征的特点,按照采集图像类别的不同对2D、3D人脸识别进行分类比较,然后阐述了人脸识别的过程,并根据不同时期关键技术将人脸识别方法的发展划分为4个阶段,同时分析比较了不同阶段人脸识别方法的特点,接着针对人脸识别发展现状提出其存在的问题,最后对人脸识别的发展趋势做出了判断。
