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摘要
威远页岩气W4区块，龙马溪组断层发育、非均质性强、储层薄，页岩地震反射模式特征不明确。W4区块基于水平井开发，产量表示多段地层的含气量，与井点处单点地震属性对应关系较差，水平井产量评价方式存在挑战。本文利用地震叠前数据，在井点处进行叠前正演，分析响应特征，分道集优选敏感属性，并进行自组织神经网络智能聚类，将研究区储层按甜点级别分类。进一步利用水平井水平段的融合属性与测试产量拟合，利用多属性对研究区域的甜点进行了表征。研究结果发现，筛选的敏感属性一定程度上反映了产气量高低，且呈正相关趋势。同时，本文提出了以水平井轨迹矩形空间范围求取平均融合属性的方法，发现产量与地震融合属性在平均压裂范围为150m时相关系数最大，这与可能的平均压裂裂缝改造距离接近。根据聚类结果划分的甜点储层级别与已开采的水平井测试产量的分布符合率达85%以上。为研究区页岩气开发的井位部署和产量评价提供有效依据。
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单位西南石油大学; 油气藏地质及开发工程国家重点实验室; 中国石油集团川庆钻探工程有限公司
